2011年11月11日中午，科研兴趣小组在1407开展了第一次小组活动，海外教授David Clowes应邀做现场指导，结合自己的科研成果“关于建立公私合营机制缓解波兰失业问题”，就学术研究过程与方法为小组同学们做了精彩讲座。

现场学术气氛浓厚，同学们受益匪浅。David在会后表示，希望以后能够继续在我们学校，通过科研兴趣小组的平台，和同学平等的交流互动，进行思想碰撞，既可以启发他更多的学术灵感，也能让同学们走近科研，领略科学研究的魅力。

讲座内容回顾

首先，David教授总结了学术研究的思维过程，就此提出四个主要问题，即学术论文的四项基本内容：
1． What is the nature of the problem?（background）
2． What is the central question?（idea）
3． Focus + Methodology?（proof）
4． Result + Recommendations? （future value）

接着，David教授结合其最近完成的课题——Unemployment Above the Age of Fifty in Małopolskie，将上述四个问题铺陈展开：

1．What is the nature of the problem?

论文问题产生的背景：2004年，波兰成为欧洲失业率最高的国家，自2004年以后，波兰失业率仍旧居高不下，再加上金融危机之后，欧盟经济体系动荡影响欧洲各国的经济复苏，一些国际性组织和政府一直在寻找有效缓解失业问题的方法，以此来刺激GDP增速。

2． What is the central question?

对于研究来说，缓解失业问题显然过于宽泛，因此有必要把研究方向细化：可以针对缓解某个地区，某段年龄，某种性别等人群的失业问题，选好特定的研究对象以便提出针对性的对策，提高可行性。

先选择研究范围。把波兰的16个省按地区人均实际GDP与全国水平对比分成了三个组，>100%的为income group 1（IG1），>80%的为income group 2（IG2），<80%的为income group 3（IG3）。但关于三个income groups的分组依据，教授并没有说明为何以80%为标准，这留给了我们一个问题思考（详见图一）。

 
图一：2008年地区人均实际GDP与全国水平对比图

其中组一组二有较高的生产收入和更为发达的经济结构，而相对地，组三中劳动力在农业生产中所占的比重较大，经济结构也更为农村化，这些区域集中分布在波兰的东部地区。外国的投资者更愿意在组一和组二的地区进行投资，投资分布在工业和服务业，其中四省共为国内GDP贡献了52.2%。对于较为落后的IG3的省份，农业则占了较多的投资比重。正是因为这些省主要注重传统产业（比如农业、林业和渔业），而不使用技术和资金支持，导致省内的GDP受到约束，只占全国的12.8%，所以其失业率受到投资的影响程度较小。

从这三组中分别选出比较有代表性的三个省，通过Labour Productivity&Labour Utilisation找出和国家劳动力水平比较接近的省份。（详见图二）

 
图二： 三个省的Labour Productivity&Labour Utilisation，以国家为基准值

（1） GDP volume, GDP Capital, Foreign Investment能改善Labour Productivitys;

（2） Scale of investment（通过合适的雇佣制度法规和一些人才机构的对接）能改善 Labor Utilization

（1）（2）分别从资本和劳动市场的角度代表该省的劳动力情况。同全国总水平相比，小波兰省（Malopolskie）占有8.6%的人口，却只生产了7.4%GDP。该省的人均GDP水平处于IG2的倒数第二，与国家平均水平比较接近，所以具有代表性。

David强调，在搜集数据时，要注意找可靠的长期的数据，这样才有能对隔年的数据进行对比分析。

3． Focus + Methodology?

Methodology也就是运用各种模型和工具对问题进行分析。在模型中找根源，搜集数据，分析数据，对比数据，提取信息。

本文使用的模型为The Decomposition Technique(分解技术)，使用这个工具让政府可以准确地找出实际GDP的不同增长来源，并给出了一个重要公式，作为全文研究得出结论的重要工具。模型中带有特定年龄的划分，从15岁以上到退休年龄在公式中，等式右边的值加起来恒等于左边的值，working hours 是很难统计的量，在政府官方数据中无法找到，David用了另外的方法计算hours，文中没有给出。

该公式把GDP百分比变化分解成四个部分，每个部分都是一项劳动力水平的测定指标，也就是说，GDP增长率是由该四项指标综合决定的，即Labor productivity, work effort, employment rate和demographic factor。值得说明的是，在使用模型时David特别注明了人均GDP统计的缺陷和不足，保证了课题的严谨度。

对该公式变形，可得到一个新的等式：

在公式（2）中，等式左边取决于投资的大小，正如前文所述，GDP与投资有密不可分的联系。 投资越多，GDP就越大，劳动生产力会相应提高，左边的hours表示科技水平跟投资的关系，投资的越多，科技水平越高，工作时间越短，Labor Productivity越大；等式右边表示了劳动市场是否稳定，工作人口结构是否合理，从一定程度上反映了Labour Utilisation，结合以上结论，落后省份的失业率对投资的敏感度很小，见图二，Malopolskie&Podkarpackie呈负值，由此可见，要缓解失业问题，必须从labor market side着手，注重法规和中介公司的配对。

在年龄的划分上，为了更具说服力，再把工作年龄拆开来分析。（见图三）

 
图三：各年龄阶段人口占总失业人口比例

由此可见，35岁以上的人占总的失业人口的一半以上，由于年轻人失业率常年比较稳固，相比起缓解年长的失业问题更加艰难。再加上年长人对实际GDP的贡献率比较高，所以选择高龄人群为解决问题的对象具有更高的效率。（见图四）

图四：按年龄划分的实际GDP分解图计算结果

4． Result + Recommendations?

为了解决50岁以上人群的就业问题，David鼓励他们自主创业，并从纵向连接的角度来思考，扣住雇员和客户以及雇员和经理之间的关系，提出了一个4×2模型。他的想法是，找到一个经理和一个会计，机构中两个人面向客户，这里的客户即是指年龄在50岁以上面临失业但是有意向工作的人；两个人面向各个公司，与有意愿招聘50岁以上劳动力的公司联系，向他们提供客户的简历以及各类信息；最后机构中需要两位具有高专业水准的研究人员，由他们对劳动力市场进行最新调查和分析，并向机构的其他人反馈信息。这样就能简单地自主创业，实现再就业了。资本初始投资为政府财政供给，作为该公司的运营成本，该中介机构的盈利为私人所得，但是盈利多少取决于该机构是否高效运行，盈利来源类似于“会员年费”。4×2模型是兼顾公平和效率的缓解失业问题的方法，是针对45岁有意愿参加工作却没有机会的波兰公民，对政府机关以及国际组织具有借鉴意义。（见图五）

图五：公私合营机制模型

后期问题：

如果大家对该研究报告存在问题或者有自己的想法，欢迎留言或者发送到我们的邮箱：gjkyxqxz@163.com，我们会联系David教授解答大家的问题，同时热烈欢迎同学们关注科研兴趣小组的活动，一起hold住学术阵地。

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图文：国际学院科研兴趣小组